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基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断

马天雨 刘思亚 刘金平 郑之伟 李志鹏

电子学报2023，Vol.51Issue(4)：870-878,9.
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电子学报2023，Vol.51Issue(4)：870-878,9.DOI:10.12263/DZXB.20211596

基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断

Fault Diagnosis of Laminar Cooling Roller Motor Based on Morphological Combination Patterns Mining of Multi-Current Features

马天雨 1刘思亚 1刘金平 2郑之伟 1李志鹏1

作者信息

  • 1. 湖南师范大学物理与电子科学学院,湖南长沙 410006
  • 2. 湖南师范大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410006
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摘要

关键词

电流特征/形态识别/形态组合/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马天雨,刘思亚,刘金平,郑之伟,李志鹏..基于多电流特征形态组合模式挖掘的层冷辊电机故障诊断[J].电子学报,2023,51(4):870-878,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(No.61971188) （No.61971188）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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