|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电子学报|改进的Cascade R-CNN算法在目标检测上的应用

改进的Cascade R-CNN算法在目标检测上的应用

张娜 包梓群 罗源 吴彪 涂小妹

电子学报2023，Vol.51Issue(4)：896-906,11.
✕
电子学报2023，Vol.51Issue(4)：896-906,11.DOI:10.12263/DZXB.20220116

改进的Cascade R-CNN算法在目标检测上的应用

Application of Improved Cascade R-CNN Algorithm in Target Detection

张娜 1包梓群 1罗源 1吴彪 2涂小妹3

作者信息

  • 1. 浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院),浙江杭州 310018
  • 2. 浙江理工大学理学院,浙江杭州 310018
  • 3. 浙江广厦建设职业技术大学,浙江东阳 322100
  • 折叠

摘要

关键词

Cascade R-CNN/可切换空洞卷积/Repulsion Loss/目标检测/目标遮挡

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张娜,包梓群,罗源,吴彪,涂小妹..改进的Cascade R-CNN算法在目标检测上的应用[J].电子学报,2023,51(4):896-906,11.

基金项目

浙江省重点研发计划项目(No.2020C03094) （No.2020C03094）

国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202010338024) （No.202010338024）

浙江省教育厅一般科研项目(No.Y202147659) （No.Y202147659）

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文