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基于自监督复数域深度学习网络的SAR有源压制干扰抑制方法

化青龙 魏晨曦 张云 张倩 冀振元 姜义成

电子学报2023,Vol.51Issue(4):965-974,10.
电子学报2023,Vol.51Issue(4):965-974,10.DOI:10.12263/DZXB.20220551

基于自监督复数域深度学习网络的SAR有源压制干扰抑制方法

Active Jamming Suppression for SAR Images Based on Self-Supervised Complex-Valued Deep Learning

化青龙 1魏晨曦 1张云 1张倩 1冀振元 1姜义成1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,黑龙江哈尔滨 150001
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达/复数域深度学习/自监督/干扰抑制/压制性干扰

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

化青龙,魏晨曦,张云,张倩,冀振元,姜义成..基于自监督复数域深度学习网络的SAR有源压制干扰抑制方法[J].电子学报,2023,51(4):965-974,10.

基金项目

国家自然科学基金(No.61201304,No.61201308) (No.61201304,No.61201308)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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