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端到端分布式联合优化的空谱自编码密度估计模型

马纪涛 谢卫莹 雷杰 方乐缘 李云松

电子学报2023,Vol.51Issue(4):1006-1020,15.
电子学报2023,Vol.51Issue(4):1006-1020,15.DOI:10.12263/DZXB.20220516

端到端分布式联合优化的空谱自编码密度估计模型

End-to-End Spectral-Spatial Cooperative Autoencoding Density Estimation Model

马纪涛 1谢卫莹 1雷杰 1方乐缘 2李云松1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安 710071
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙 410082
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱异常检测/空谱协同/估计网络/端到端优化/分布式学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马纪涛,谢卫莹,雷杰,方乐缘,李云松..端到端分布式联合优化的空谱自编码密度估计模型[J].电子学报,2023,51(4):1006-1020,15.

基金项目

国家自然科学基金(No.62121001,No.U22B2014) (No.62121001,No.U22B2014)

中国科协青年人才托举工程(No.2020QNRC001) (No.2020QNRC001)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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