基于VMD-ARIMA-DBN的短期电力负荷预测

方娜陈浩邓心肖威

电力系统及其自动化学报2023，Vol.35Issue(6)：59-65,7.

电力系统及其自动化学报2023，Vol.35Issue(6)：59-65,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.001131

Short-term Power Load Forecasting Based on VMD-ARIMA-DBN

方娜 ¹陈浩 ¹邓心 ¹肖威¹

作者信息

1. 湖北工业大学电气与电子工程学院太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,武汉 430068||湖北工业大学电气与电子工程学院新能源及电网装备安全监测湖北省工程研究中心,武汉 430068
折叠

短期负荷预测/变分模态分解/深度信念网络/粒子群优化算法/差分自回归移动平均模型

信息技术与安全科学

方娜,陈浩,邓心,肖威..基于VMD-ARIMA-DBN的短期电力负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2023,35(6):59-65,7.

国家自然科学基金资助项目(51809097) （51809097）

湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2018044) （B2018044）

太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金资助项目(HBSKFQN2016007) （HBSKFQN2016007）

长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2018496/KY) （CKWV2018496/KY）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-8930

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