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支持个性化隐私保护的异步联邦窃电检测方法

杨会峰 陈连栋 程凯 王乃玉 李轩 关志涛

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(6):15-23,9.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(6):15-23,9.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.06.03

支持个性化隐私保护的异步联邦窃电检测方法

An Asynchronous Federated Learning Electricity Theft Detection Method for Personalized Privacy-preserving

杨会峰 1陈连栋 1程凯 1王乃玉 2李轩 2关志涛2

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司信息通信分公司,河北省 石家庄市 050021
  • 2. 华北电力大学 控制与计算机工程学院,北京市 昌平区 102206
  • 折叠

摘要

关键词

窃电检测/异步联邦学习/差分隐私/隐私保护/新型电力系统

分类

电子信息工程

引用本文复制引用

杨会峰,陈连栋,程凯,王乃玉,李轩,关志涛..支持个性化隐私保护的异步联邦窃电检测方法[J].电力信息与通信技术,2023,21(6):15-23,9.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"基于联邦学习的电力营销数据共享与模型融合技术研究"(5700-202113262A-0-0-00). (5700-202113262A-0-0-00)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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