电网技术2023,Vol.47Issue(6):2558-2565,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1531
基于小时尺度周期特征自编码器的用户窃电识别方法
User Electric Theft Detection Method Based on Hour Scale Periodic Feature LSTM-transformer
摘要
关键词
窃电/长短期记忆神经网络/注意力机制/尖峰负荷/异常检测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邹念,张颖,苏盛,魏梅芳,刘康,李彬..基于小时尺度周期特征自编码器的用户窃电识别方法[J].电网技术,2023,47(6):2558-2565,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51777015) (51777015)
湖南省自然科学基金项目(2022JJ60089) (2022JJ60089)
湖南省研究生科研创新项目(CX20220916). (CX20220916)