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基于小时尺度周期特征自编码器的用户窃电识别方法

邹念 张颖 苏盛 魏梅芳 刘康 李彬

电网技术2023,Vol.47Issue(6):2558-2565,8.
电网技术2023,Vol.47Issue(6):2558-2565,8.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.1531

基于小时尺度周期特征自编码器的用户窃电识别方法

User Electric Theft Detection Method Based on Hour Scale Periodic Feature LSTM-transformer

邹念 1张颖 1苏盛 1魏梅芳 2刘康 1李彬1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南省长沙市410114
  • 2. 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心,湖南省长沙市410100
  • 折叠

摘要

关键词

窃电/长短期记忆神经网络/注意力机制/尖峰负荷/异常检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邹念,张颖,苏盛,魏梅芳,刘康,李彬..基于小时尺度周期特征自编码器的用户窃电识别方法[J].电网技术,2023,47(6):2558-2565,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777015) (51777015)

湖南省自然科学基金项目(2022JJ60089) (2022JJ60089)

湖南省研究生科研创新项目(CX20220916). (CX20220916)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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