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基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法

崔昊杨 韩奕 张驯 王茺 刘诚

电网技术2023，Vol.47Issue(6)：2594-2603,10.
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电网技术2023，Vol.47Issue(6)：2594-2603,10.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2022.0175

基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法

Motion Blurred Insulator Image Restoration Method Based on Improved U-Net Structure Generative Adversarial Network

崔昊杨 1韩奕 1张驯 2王茺 3刘诚4

作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海市杨浦区200090
  • 2. 国网甘肃省电力公司电力科学研究院,甘肃省 兰州市730070
  • 3. 云南大学材料科学与工程学院,云南省昆明市650091
  • 4. 长沙市泓泽电力技术有限公司,湖南省 长沙市410015
  • 折叠

摘要

关键词

运动模糊图像复原/生成对抗网络/U-Net/注意力机制/空洞空间金字塔池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔昊杨,韩奕,张驯,王茺,刘诚..基于改进U-Net结构生成对抗网络的运动模糊绝缘子图像复原方法[J].电网技术,2023,47(6):2594-2603,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52177185) （52177185）

国网甘肃省电力公司科技项目(52272220002U). （52272220002U）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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