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基于自注意力生成对抗网络的电力设备在线监测缺失数据填补

周远翔林孟龙陈健宁白正陈明

高电压技术2023，Vol.49Issue(5)：1795-1809,15.

高电压技术2023，Vol.49Issue(5)：1795-1809,15.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20221887

Missing Data Imputation for Online Monitoring of Power Equipment Based on Self-attention Generative Adversarial Networks

周远翔 ¹林孟龙 ²陈健宁 ³白正 ³陈明⁴

作者信息

1. 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室风光储分室(新疆大学电气工程学院),乌鲁木齐830047||电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京100084
2. 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室风光储分室(新疆大学电气工程学院),乌鲁木齐830047
3. 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京100084
4. 国网福建省电力有限公司厦门供电公司,厦门361004
折叠

自注意力/生成对抗网络/在线监测/缺失数据填补/时序特征

周远翔,林孟龙,陈健宁,白正,陈明..基于自注意力生成对抗网络的电力设备在线监测缺失数据填补[J].高电压技术,2023,49(5):1795-1809,15.

国家自然科学基金(52037009 （）

51977186) （）

国家电网有限公司科技项目(5500202055087A0000). （5500202055087A0000）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-6520

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