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知识图谱优化卡尔曼滤波预测库岸滑坡位移

贺汪延 张巍 李厚芝 潘波 邓禄 朱鸿鹄 施斌

高校地质学报2023,Vol.29Issue(3):372-381,10.
高校地质学报2023,Vol.29Issue(3):372-381,10.DOI:10.16108/j.issn1006-7493.2022068

知识图谱优化卡尔曼滤波预测库岸滑坡位移

Deformation Prediction of Reservoir Landslides Using Knowledge Graph Optimized Kalman Filter

贺汪延 1张巍 1李厚芝 2潘波 1邓禄 1朱鸿鹄 1施斌1

作者信息

  • 1. 南京大学 地球科学与工程学院,南京 210023
  • 2. 中国地质调查局 探矿工艺研究所,成都 611734
  • 折叠

摘要

关键词

库岸滑坡/位移预测/知识图谱/卡尔曼滤波/预测精度

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

贺汪延,张巍,李厚芝,潘波,邓禄,朱鸿鹄,施斌..知识图谱优化卡尔曼滤波预测库岸滑坡位移[J].高校地质学报,2023,29(3):372-381,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(42077232 ()

42077235) ()

江苏地矿科研项目(2021-KY-01) (2021-KY-01)

苏州市重点研发项目(SYG202132)联合资助 (SYG202132)

高校地质学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7493

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