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基于PCA-ANN的碱性电解水系统气体纯度预测

黄超 李航 周利 毕可鑫 戴一阳 李汶颖

华东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):305-314,10.
华东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):305-314,10.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20220905003

基于PCA-ANN的碱性电解水系统气体纯度预测

Gas Purity Prediction of Alkaline Water Electrolysis System Based on PCA-ANN

黄超 1李航 2周利 1毕可鑫 1戴一阳 1李汶颖2

作者信息

  • 1. 四川大学化工学院,成都 610000
  • 2. 清华四川能源互联网研究院,成都 610000
  • 折叠

摘要

关键词

碱性电解水/氧中氢/HYSYS/主成分分析/人工神经网络

分类

化学化工

引用本文复制引用

黄超,李航,周利,毕可鑫,戴一阳,李汶颖..基于PCA-ANN的碱性电解水系统气体纯度预测[J].华东理工大学学报(自然科学版),2023,49(3):305-314,10.

基金项目

国家重点研发计划"氢能技术-十万吨可再生能源电解水制氢合成氨示范工程"(2021YFB400503) (2021YFB400503)

四川省科技计划资助(2022NSFS0225) (2022NSFS0225)

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCD

1006-3080

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