基于并行LSTM-CNN的化工过程故障检测

肖飞扬顾幸生

华东理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.49Issue(3)：382-390,9.

华东理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.49Issue(3)：382-390,9.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20220120001

Fault Detection of Chemical Process Based on Parallel LSTM-CNN

肖飞扬 ¹顾幸生¹

作者信息

故障检测/一维稠密卷积神经网络/长短时记忆网络/互信息/TE过程

信息技术与安全科学

肖飞扬,顾幸生..基于并行LSTM-CNN的化工过程故障检测[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2023,49(3):382-390,9.

国家自然科学基金项目(61973120) （61973120）

OA北大核心CHSSCDCSCD

ISSN：1006-3080

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