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基于分布式深度神经网络的双馈风机低压故障穿越研究

张哲源 顾幸生

华东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):401-409,9.
华东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.49Issue(3):401-409,9.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20220105005

基于分布式深度神经网络的双馈风机低压故障穿越研究

Low Voltage Ride through Research on Distributed Deep Neural Network-Based Doubly Fed Induction Generator

张哲源 1顾幸生1

作者信息

  • 1. 华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海200237
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摘要

关键词

双馈风机/深度神经网络/低压穿越/故障识别/参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张哲源,顾幸生..基于分布式深度神经网络的双馈风机低压故障穿越研究[J].华东理工大学学报(自然科学版),2023,49(3):401-409,9.

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCD

1006-3080

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