| 注册
首页|期刊导航|黑龙江科技大学学报|基于卷积神经网络的致密砂岩储层岩相类型测井曲线判识

基于卷积神经网络的致密砂岩储层岩相类型测井曲线判识

刘宗堡 崔雨萌 李军辉 杨占龙 刘芳 刘涛 刘晓文

黑龙江科技大学学报2023,Vol.33Issue(3):376-383,8.
黑龙江科技大学学报2023,Vol.33Issue(3):376-383,8.DOI:10.3969/j.issn.2095-7262.2023.03.010

基于卷积神经网络的致密砂岩储层岩相类型测井曲线判识

Logging curve identification of tight sandstone reservoir lithofacies type based on convolutional neural network

刘宗堡 1崔雨萌 1李军辉 2杨占龙 3刘芳 4刘涛 4刘晓文1

作者信息

  • 1. 东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆163318
  • 2. 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,黑龙江大庆163712
  • 3. 中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020
  • 4. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
  • 折叠

摘要

关键词

岩相类型/卷积神经网络/测井曲线判识/致密砂岩储层/扶余油层/松辽盆地

分类

地质学

引用本文复制引用

刘宗堡,崔雨萌,李军辉,杨占龙,刘芳,刘涛,刘晓文..基于卷积神经网络的致密砂岩储层岩相类型测井曲线判识[J].黑龙江科技大学学报,2023,33(3):376-383,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(42172161) (42172161)

黑龙江科技大学学报

OACSTPCD

2095-7262

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文