基于量子遗传算法的火力分配OACSTPCD
Firepower Distribution Based on Quantum Genetic Algorithm
在使用遗传算法求解多目标的防空火力问题中,遗传算法的参数选择直接影响分配结果好坏,且分配结果差异性大.针对这种问题,根据防空火力和空中目标的特点建立相应的数学模型,结合量子遗传算法来解决多目标火力分配难题.数据仿真结果表明,量子遗传算法在解决多目标火力分配问题中有较强的可行性和有效性,火力分配结果与遗传算法相比在最优解与稳定性上均有所提升.
李闪;王新宇;麻志强;卫景宠;田杰
北方自动控制技术研究所,太原 030006北方自动控制技术研究所,太原 030006北方自动控制技术研究所,太原 030006北方自动控制技术研究所,太原 030006北方自动控制技术研究所,太原 030006
武器工业
多目标防空火力分配遗传算法量子遗传算法
《火力与指挥控制》 2023 (5)
53-57,65,6
评论