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基于深度学习和形态学的海底沙波谷线提取

刘晓亚 韩留生 李正元 范俊甫 张大富 孙广伟

海洋测绘2023,Vol.43Issue(2):65-68,73,5.
海洋测绘2023,Vol.43Issue(2):65-68,73,5.DOI:10.3969/j.issn.1671-3044.2023.02.014

基于深度学习和形态学的海底沙波谷线提取

Submarine sand wave trough line extraction method based on deep learning and morphology

刘晓亚 1韩留生 1李正元 2范俊甫 1张大富 1孙广伟1

作者信息

  • 1. 山东理工大学建筑工程学院,山东淄博 255000
  • 2. 国家海洋局南海调查技术中心,广东广州 510300||自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室,广东广州 510300
  • 折叠

摘要

关键词

海底地形测量/侧扫声纳/提取海底沙波谷线/U型卷积神经网络/数学形态学/Dice损失函数

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

刘晓亚,韩留生,李正元,范俊甫,张大富,孙广伟..基于深度学习和形态学的海底沙波谷线提取[J].海洋测绘,2023,43(2):65-68,73,5.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2020MD018 ()

ZR2020MD015) ()

山东理工大学青年教师支持计划(4072-115016). (4072-115016)

海洋测绘

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-3044

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