| 注册
首页|期刊导航|舰船电子工程|基于ResNet-LSTM网络的船型识别方法

基于ResNet-LSTM网络的船型识别方法

朱治学 杨风暴

舰船电子工程2023,Vol.43Issue(3):112-118,7.
舰船电子工程2023,Vol.43Issue(3):112-118,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2023.03.024

基于ResNet-LSTM网络的船型识别方法

Ship Type Recognition Method Based on ResNet-LSTM Model

朱治学 1杨风暴1

作者信息

  • 1. 中北大学信息与通信工程学院 太原 030051
  • 折叠

摘要

关键词

船舶分类/残差神经网络/长短时记忆网络/模型融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱治学,杨风暴..基于ResNet-LSTM网络的船型识别方法[J].舰船电子工程,2023,43(3):112-118,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(编号:61972363) (编号:61972363)

中央引导地方科技发展资金项目(编号:YDZJSX2021C008)资助. (编号:YDZJSX2021C008)

舰船电子工程

OACSTPCD

1672-9730

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文