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极端条件下基于改进深度森林的行星齿轮箱故障诊断方法

李东东 蒋海涛 赵耀 徐鹏涛 钱荣荣

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(11):39-50,12.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(11):39-50,12.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.221434

极端条件下基于改进深度森林的行星齿轮箱故障诊断方法

Fault diagnosis technology of a planetary gearbox based on an improved deep forest algorithm under extreme conditions

李东东 1蒋海涛 1赵耀 1徐鹏涛 1钱荣荣2

作者信息

  • 1. 上海电力大学电气工程学院,上海 200090
  • 2. 中国航发商用航空发动机有限责任公司,上海 200241
  • 折叠

摘要

关键词

行星齿轮箱/故障诊断/深度森林/极端条件/生成对抗网络/不平衡小样本

引用本文复制引用

李东东,蒋海涛,赵耀,徐鹏涛,钱荣荣..极端条件下基于改进深度森林的行星齿轮箱故障诊断方法[J].电力系统保护与控制,2023,51(11):39-50,12.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51977128) (51977128)

上海市自然科学基金项目资助(21ZR1425400) (21ZR1425400)

上海市青年科技英才扬帆计划(20YF1454300) (20YF1454300)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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