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基于SHAP-XGBoost混合模型的梯级水电站流量动态滞时研究

闫孟婷 毛玉鑫 张天遥 胡杨 黄炜斌 马光文

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(11):159-167,9.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(11):159-167,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.221501

基于SHAP-XGBoost混合模型的梯级水电站流量动态滞时研究

Dynamic hysteresis of cascade hydropower station discharge based on SHAP-XGBoost hybrid model

闫孟婷 1毛玉鑫 2张天遥 1胡杨 2黄炜斌 1马光文1

作者信息

  • 1. 四川大学水利水电学院,四川 成都 610065
  • 2. 中国长江电力股份有限公司,湖北 宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

梯级电站/动态滞时/数据挖掘/极端梯度提升树/沙普利加性解释

引用本文复制引用

闫孟婷,毛玉鑫,张天遥,胡杨,黄炜斌,马光文..基于SHAP-XGBoost混合模型的梯级水电站流量动态滞时研究[J].电力系统保护与控制,2023,51(11):159-167,9.

基金项目

国家重点研发计划项目资助(2016YFC0402208,2018YFB0905204) (2016YFC0402208,2018YFB0905204)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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