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基于深度卷积神经网络的变换域通信网络抗干扰优化算法

孙桂萍 唐艳娜 于爱华

计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(2):119-123,163,6.
计算技术与自动化2023,Vol.42Issue(2):119-123,163,6.DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202302022

基于深度卷积神经网络的变换域通信网络抗干扰优化算法

Anti-interference Optimization Algorithm of Transform Domain Communication Network Based on Deep Convolution Neural Network

孙桂萍 1唐艳娜 1于爱华1

作者信息

  • 1. 青岛农业大学 理学与信息科学学院,山东 青岛 266109
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摘要

关键词

深度卷积神经网络/变换域/通信网络/抗干扰优化/傅里叶变换

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙桂萍,唐艳娜,于爱华..基于深度卷积神经网络的变换域通信网络抗干扰优化算法[J].计算技术与自动化,2023,42(2):119-123,163,6.

计算技术与自动化

OACSTPCD

1003-6199

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