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基于Stacking融合框架的随钻方位伽马预测

李娜 沈楠 段友祥

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(3):589-594,6.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(3):589-594,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.03.010

基于Stacking融合框架的随钻方位伽马预测

Azimuth Gamma Prediction While Drilling Based on Stacking Fusion Framework

李娜 1沈楠 1段友祥1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛 266580
  • 折叠

摘要

关键词

随钻测井/机器学习/Stacking/集成学习/数据预测

分类

数理科学

引用本文复制引用

李娜,沈楠,段友祥..基于Stacking融合框架的随钻方位伽马预测[J].计算机与数字工程,2023,51(3):589-594,6.

基金项目

中石油重大科技项目(编号:ZD2019-183-006) (编号:ZD2019-183-006)

中央高校基本科研业务费专项资金(编号:20CX05017A)资助. (编号:20CX05017A)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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