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基于粒子群优化支持向量机的癫痫发作预测

刘金森 黄炜嘉 李效龙

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(3):736-741,747,7.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(3):736-741,747,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.03.037

基于粒子群优化支持向量机的癫痫发作预测

Epileptic Seizure Prediction Based on Support Vector Machine Optimized by Particle Swarm Optimization

刘金森 1黄炜嘉 1李效龙1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学电子信息学院 镇江 212100
  • 折叠

摘要

关键词

癫痫预测/小波包变换/支持向量机/粒子群算法

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘金森,黄炜嘉,李效龙..基于粒子群优化支持向量机的癫痫发作预测[J].计算机与数字工程,2023,51(3):736-741,747,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(编号:61671221)资助. (编号:61671221)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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