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基于LOF-SMOTE算法的地下水影响下矿山岩溶塌陷风险预测研究

盛建龙 乔宇 王平 俞栋华 张彦文

有色金属科学与工程2023，Vol.14Issue(3)：372-380,399,10.
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有色金属科学与工程2023，Vol.14Issue(3)：372-380,399,10.DOI:10.13264/j.cnki.ysjskx.2023.03.010

基于LOF-SMOTE算法的地下水影响下矿山岩溶塌陷风险预测研究

Study on risk prediction of mine karst collapse under the influence of groundwater based on LOF-SMOTE algorithm

盛建龙 1乔宇 1王平 1俞栋华 2张彦文1

作者信息

  • 1. 武汉科技大学资源与环境工程学院,武汉 430081
  • 2. 湖北工建科技有限公司,武汉 430076
  • 折叠

摘要

关键词

岩溶塌陷/LOF算法/SMOTE算法/神经网络/支持向量机

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

盛建龙,乔宇,王平,俞栋华,张彦文..基于LOF-SMOTE算法的地下水影响下矿山岩溶塌陷风险预测研究[J].有色金属科学与工程,2023,14(3):372-380,399,10.

基金项目

国家自然科学基金面上资助项目(42077243) （42077243）

有色金属科学与工程

OA北大核心CSTPCD

1674-9669

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