| 注册
首页|期刊导航|南京理工大学学报(自然科学版)|基于改进卷积神经网络的遥感图像目标检测方法

基于改进卷积神经网络的遥感图像目标检测方法

王艳辉 张福泉 邹静 侯小毛

南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(3):330-336,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(3):330-336,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.03.006

基于改进卷积神经网络的遥感图像目标检测方法

Method of remote sensing image target detection based on improved convolution neural network

王艳辉 1张福泉 2邹静 3侯小毛1

作者信息

  • 1. 湖南信息学院 计算机科学与工程学院,湖南 长沙 410151
  • 2. 闽江学院 计算机与控制工程学院,福建 福州 350108
  • 3. 贵州大学 计算机科学与技术学院,贵州 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/遥感图像/目标检测/支持向量回归/欧拉变换层/卫星图像/建筑物检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王艳辉,张福泉,邹静,侯小毛..基于改进卷积神经网络的遥感图像目标检测方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2023,47(3):330-336,7.

基金项目

国家自然科学基金(61871204) (61871204)

福建省科技厅引导性项目(2018H0028) (2018H0028)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文