基于深度学习的恶意代码检测可解释性研究

陈军詹达之夏士明蒋考林潘志松郭世泽

南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(3)：343-351,9.

南京理工大学学报（自然科学版）2023，Vol.47Issue(3)：343-351,9.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2023.47.03.008

Interpretability of deep learning-based malicious code detection

陈军 ¹詹达之 ¹夏士明 ¹蒋考林 ¹潘志松 ¹郭世泽¹

作者信息

深度学习/恶意代码检测/可解释性/可视化分析/相似性/差异性

信息技术与安全科学

陈军,詹达之,夏士明,蒋考林,潘志松,郭世泽..基于深度学习的恶意代码检测可解释性研究[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2023,47(3):343-351,9.

国家重点研发计划(2017YFB0802800) （2017YFB0802800）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1005-9830

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