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基于细节还原卷积神经网络的压缩视频质量增强技术研究

李子晗 邵笑 张佩云

南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(3):274-285,12.
南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(3):274-285,12.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20220321001

基于细节还原卷积神经网络的压缩视频质量增强技术研究

Quality enhancement for compressed video via detail recovery convolutional neural network

李子晗 1邵笑 1张佩云1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 计算机学院,南京,210044
  • 折叠

摘要

关键词

视频质量增强/深度学习/视频后处理/多尺度特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李子晗,邵笑,张佩云..基于细节还原卷积神经网络的压缩视频质量增强技术研究[J].南京信息工程大学学报,2023,15(3):274-285,12.

基金项目

国家自然科学基金(61872006) (61872006)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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