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基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用

王李祺 张成 侯宇超 谭秀辉 程蓉 高翔 白艳萍

南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(3):346-356,11.
南京信息工程大学学报2023,Vol.15Issue(3):346-356,11.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.20220322002

基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用

Remote sensing image scene classification based on deep learning feature fusion

王李祺 1张成 1侯宇超 2谭秀辉 1程蓉 1高翔 1白艳萍3

作者信息

  • 1. 中北大学 数学学院,太原,030051
  • 2. 中北大学 信息与通讯工程学院,太原, 030051
  • 3. 中北大学 数学学院,太原,030051||中北大学 信息与通讯工程学院,太原, 030051
  • 折叠

摘要

关键词

图像分类/卷积神经网络/灰度共生矩阵/局部二值模式/迁移学习/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王李祺,张成,侯宇超,谭秀辉,程蓉,高翔,白艳萍..基于深度学习特征融合的遥感图像场景分类应用[J].南京信息工程大学学报,2023,15(3):346-356,11.

基金项目

国家自然科学基金(61774137) (61774137)

山西省基础研究计划(202103021224195,202103021224212,202103021223189,2021030 2123019) (202103021224195,202103021224212,202103021223189,2021030 2123019)

山西省留学回国人员科研项目(2020-104,2021-108) (2020-104,2021-108)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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