基于AHP-GRA分析与KNN算法的低压配电网拓扑校验OA

针对低压配电网接线错综复杂、线路的拓扑关系以及特征呈现出多样化,且在对配电网进行人工拓扑结构校验时所需的成本较高、实时性不强,因此该文研究一种基于AHP-GRA分析与KNN算法的低压配电网拓扑校验方法.首先对一天内的时间段划分为凌晨、上午、下午、夜晚 4 个阶段,由于 4 个阶段的电压波动范围不同,因此通过AHP算法进行权值确定以反映其波动程度.然后,通过GRA分析法分别确定各个时间段的电压关联度,并通过权值与对应阶段的关联度相结合,从而确定用户之间的关联程度,由此找出异常用户,然后对异常用户进行再次校验以确定其所属台区,对于异常用户通过GIS系统的数据和《配电网规划设计技术导则》剪辑生成用户样本集,运用KNN算法对样本集进行分析,从而确定异常用户的所属台区.经过验证,该方法能够自动识别异常用户及其所属台区,可以有效降低出错率,具有一定的实用性.