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三种机器学习方法在广东雷暴大风自动识别的应用效果评估

兰宇 罗聪 伍志方 唐思瑜 吴林 程兴国 陈蝶聪

热带气象学报2023,Vol.39Issue(2):256-266,11.
热带气象学报2023,Vol.39Issue(2):256-266,11.DOI:10.16032/j.issn.1004-4965.2023.024

三种机器学习方法在广东雷暴大风自动识别的应用效果评估

THE ASSESSMENT OF APPLICATION EFFECTIVENESS OF THREE MACHINE LEARNING METHODS IN AUTOMATIC IDENTIFICATION OF THUNDERSTORM GALE IN GUANGDONG

兰宇 1罗聪 1伍志方 1唐思瑜 1吴林 1程兴国 2陈蝶聪3

作者信息

  • 1. 广东省气象台(南海海洋气象预报中心),广东 广州 510641
  • 2. 华南理工大学,广东 广州 510641
  • 3. 广东省生态气象中心,广东 广州 510641
  • 折叠

摘要

关键词

雷暴大风/自动识别/机器学习/雷达回波/深度学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

兰宇,罗聪,伍志方,唐思瑜,吴林,程兴国,陈蝶聪..三种机器学习方法在广东雷暴大风自动识别的应用效果评估[J].热带气象学报,2023,39(2):256-266,11.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFC1510400) (2019YFC1510400)

广东省基础与应用基础研究基金项目(2021B1515310001) (2021B1515310001)

国家自然科学基金项目(U2142210) (U2142210)

广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2021M09) (GRMC2021M09)

广东省自然科学基金(2022A1515011814) (2022A1515011814)

南海海洋气象预报预警关键技术研发(CXFZ2021J025)共同资助 (CXFZ2021J025)

热带气象学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-4965

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