基于多目标遗传算法电子适配器成型工艺参数优化OACSTPCD
Optimization of Process Parameters of Electronic Adapter Molding Based on Multi-Objective Genetic Algorithm
为了减小电子适配器注塑成型过程中的翘曲变形量,通过Moldflow对其注塑成型过程进行仿真分析,采用最优拉丁超立方试验随机抽取样本,建立Kriging代理模型替代传统的模流仿真过程.通过多目标遗传算法对其成型工艺参数进行全局寻优,对制件模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间进行多目标优化,以制件的翘曲变形量为响应目标.结果表明:代理模型R2为0.91129,表明模型效果较好,可以用预测值替代模拟值,多目标遗传算法优化后最佳的成型工艺参数模具温度…查看全部>>
王晓衬
郑州财经学院,河南 郑州 450000
化学工程
电子适配器Kriging代理模型多目标遗传算法翘曲变形量最优拉丁超立方试验
《塑料科技》 2023 (5)
90-94,5
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