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灰狼优化算法的改进及其应用

邓飞 魏祎璇 刘奕巧 王统照

统计与决策2023,Vol.39Issue(11):18-24,7.
统计与决策2023,Vol.39Issue(11):18-24,7.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.11.003

灰狼优化算法的改进及其应用

Improvement and Application of Grey Wolf Optimization Algorithm

邓飞 1魏祎璇 2刘奕巧 3王统照4

作者信息

  • 1. 华北科技学院 经济管理学院,河北 廊坊 065201
  • 2. 北京科技大学 大安全科学研究院,北京 100083
  • 3. 马来亚大学 机械工程学院,马来西亚 吉隆坡 50603
  • 4. 宁波诺丁汉大学 流体与热工程研究中心,浙江 宁波315100
  • 折叠

摘要

关键词

灰狼优化算法/离散组合问题/泛化多旅行商问题/算法性能对比

分类

交通工程

引用本文复制引用

邓飞,魏祎璇,刘奕巧,王统照..灰狼优化算法的改进及其应用[J].统计与决策,2023,39(11):18-24,7.

基金项目

全国统计科学研究项目(2022LY081) (2022LY081)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3142023044) (3142023044)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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