三峡大学学报（自然科学版）2023，Vol.45Issue(4)：25-32,8.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2023.04.005
基于深度学习神经网络超参数优化的入库径流预测方法研究——以云南省暮底河水库为例
Study on the Method of Runoff Inflow Prediction Based on Deep Learning Neural Network Hyperparametric Optimization——a Case Study of the Mudihe Reservoir in Yunnan Province
摘要
关键词
日径流预测/门限循环控制单元/长短期记忆神经网络/卷积神经网络/白鲨优化算法/小波包变换分类
天文与地球科学引用本文复制引用
陈金红,崔东文..基于深度学习神经网络超参数优化的入库径流预测方法研究——以云南省暮底河水库为例[J].三峡大学学报（自然科学版）,2023,45(4):25-32,8.基金项目
澜沧江非一致性径流演变规律及驱动机制研究(91547205) （91547205）
云南省创新团队建设专项(2018HC024) （2018HC024）
国家澜湄合作基金项目(2018-1177-02) （2018-1177-02）
