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基于注意力机制的改进LSTM锂电池健康状态估计方法

郭海龙 杨康 吉龙军 吴俭民 杨淑凡

三峡大学学报（自然科学版）2023，Vol.45Issue(4)：95-100,6.
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三峡大学学报（自然科学版）2023，Vol.45Issue(4)：95-100,6.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2023.04.015

基于注意力机制的改进LSTM锂电池健康状态估计方法

Method of Improved LSTM Lithium Battery Health Estimation Based on Attention Mechanism

郭海龙 1杨康 1吉龙军 1吴俭民 1杨淑凡2

作者信息

  • 1. 国家电网 兰州供电公司,兰州 730300
  • 2. 三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002
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摘要

关键词

锂电池/健康状态/健康因子/海鸥算法/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭海龙,杨康,吉龙军,吴俭民,杨淑凡..基于注意力机制的改进LSTM锂电池健康状态估计方法[J].三峡大学学报（自然科学版）,2023,45(4):95-100,6.

基金项目

国网甘肃省电力公司管理科技项目(W22KJ2701018) （W22KJ2701018）

三峡大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1672-948X

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