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基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化

胡小勇 张建军 邓志刚 杨云晖

现代电子技术2023,Vol.46Issue(13):183-186,4.
现代电子技术2023,Vol.46Issue(13):183-186,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2023.13.032

基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化

Nonlinear macroscopic traffic flow parameters optimization based on iterative learning identification algorithm

胡小勇 1张建军 2邓志刚 3杨云晖1

作者信息

  • 1. 新余市公路事业发展中心,江西 新余 338099
  • 2. 北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044
  • 3. 新余公路勘察设计院,江西 新余 338099
  • 折叠

摘要

关键词

交通流/非线性/拥堵现象/迭代学习/参数辨识/承载能力/交叉口信号

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡小勇,张建军,邓志刚,杨云晖..基于迭代学习辨识算法的非线性宏观交通流参数优化[J].现代电子技术,2023,46(13):183-186,4.

基金项目

江西省交通运输厅科技项目(2021H0023) (2021H0023)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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