|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|现代情报|基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析

基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析

吴江 黄茜 贺超城 徐雨舒 孙朴

现代情报2023，Vol.43Issue(7)：145-161,17.
✕
现代情报2023，Vol.43Issue(7)：145-161,17.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2023.07.014

基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析

Propagation and Evolution of Public Opinion in the Outbreak of AIGC based on the Theory of Tipping Point

吴江 1黄茜 2贺超城 2徐雨舒 2孙朴2

作者信息

  • 1. 武汉大学信息管理学院,湖北 武汉 430072||武汉大学电子商务研究与发展中心,湖北 武汉 430072
  • 2. 武汉大学信息管理学院,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

关键词

AIGC/人工智能/生成内容/微博/网络舆情/引爆点理论/情感演化

分类

社会科学

引用本文复制引用

吴江,黄茜,贺超城,徐雨舒,孙朴..基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析[J].现代情报,2023,43(7):145-161,17.

基金项目

教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目"网络环境下大数据新动能机制研究"(项目编号:20JZD024) （项目编号:20JZD024）

中国科协科技智库青年人才计划"基于主导-参与视角的知识多样性对产出的影响机理研究"(项目编号:20220615ZZ07110219). （项目编号:20220615ZZ07110219）

现代情报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文