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基于深度强化学习的联邦学习客户选择

彭新雅 梁乐 金石

移动通信2023,Vol.47Issue(6):63-68,76,7.
移动通信2023,Vol.47Issue(6):63-68,76,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1010.20230513-0002

基于深度强化学习的联邦学习客户选择

Client Selection of Federated Learning Based on Deep Reinforcement Learning

彭新雅 1梁乐 2金石1

作者信息

  • 1. 东南大学移动通信国家重点实验室、移动信息通信与安全前沿科学中心,江苏南京210096
  • 2. 东南大学移动通信国家重点实验室、移动信息通信与安全前沿科学中心,江苏南京210096||网络通信与安全紫金山实验室,江苏南京211111
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/深度强化学习/客户选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭新雅,梁乐,金石..基于深度强化学习的联邦学习客户选择[J].移动通信,2023,47(6):63-68,76,7.

基金项目

东南大学移动通信国家重点实验室自主研究经费资助(2022B01) (2022B01)

中央高校基本科研业务费专项资金(2242022k60004) (2242022k60004)

移动通信

1006-1010

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