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CT纹理特征联合机器学习对发生骨质疏松性压缩骨折的预测价值

朱心雨郭立黄鹏张雨柔

中国临床医学影像杂志2023，Vol.34Issue(6)：428-432,5.

中国临床医学影像杂志2023，Vol.34Issue(6)：428-432,5.DOI:10.12117/jccmi.2023.06.010

Predictive value of CT texture features combined with machine learning for the osteoporotic vertebral compression fractures

朱心雨 ¹郭立 ¹黄鹏 ¹张雨柔¹

作者信息

骨质疏松性骨折/体层摄影术,X线计算机

医药卫生

朱心雨,郭立,黄鹏,张雨柔..CT纹理特征联合机器学习对发生骨质疏松性压缩骨折的预测价值[J].中国临床医学影像杂志,2023,34(6):428-432,5.

云南省医学学科带头人培养项目(编号:D-2019024). （编号:D-2019024）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1008-1062

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