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基于主成分分析和深度神经网络的声学层析成像温度分布重建

张立峰 李晶 王智

发电技术2023,Vol.44Issue(3):399-406,8.
发电技术2023,Vol.44Issue(3):399-406,8.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.21084

基于主成分分析和深度神经网络的声学层析成像温度分布重建

Reconstruction of Temperature Distribution by Acoustic Tomography Based on Principal Component Analysis and Deep Neural Network

张立峰 1李晶 1王智1

作者信息

  • 1. 华北电力大学自动化系,河北省 保定市 071003
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摘要

关键词

火电厂/电站锅炉/温度场/声学层析成像(AT)/深度神经网络(DNN)/主成分分析(PCA)

分类

能源科技

引用本文复制引用

张立峰,李晶,王智..基于主成分分析和深度神经网络的声学层析成像温度分布重建[J].发电技术,2023,44(3):399-406,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61973115). (61973115)

发电技术

OACSCDCSTPCD

2096-4528

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