自然资源遥感2023，Vol.35Issue(2)：P.97-104,8.DOI:10.6046/zrzyyg.2022158
基于Mask R-CNN的遥感影像疏林地智能识别方法
摘要
关键词
遥感影像/疏林地/深度学习/Mask R-CNN/QGIS分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刁明光,刘勇,郭宁博,李文吉,江继康,王云霄..基于Mask R-CNN的遥感影像疏林地智能识别方法[J].自然资源遥感,2023,35(2):P.97-104,8.基金项目
国家重点研发计划项目子课题“高亚洲和北极积雪-冰川与地质灾害数据可视化与算法集成研究”(编号:2021YFE0116807) （编号:2021YFE0116807）
中国地质调查局地质调查项目“全国矿山开发状况遥感地质调查与监测”(编号:DD20190511) （编号:DD20190511）
中国自然资源部航空物理与遥感地质重点实验室课题“遥感影像典型矿山地物(露天采场)智能识别的研究与应用”(编号:2020YF23)共同资助。 （露天采场）
