自然资源遥感2023，Vol.35Issue(2)：P.105-111,7.DOI:10.6046/zrzyyg.2022100
改进3D-CNN的高光谱图像地物分类方法
摘要
关键词
高光谱图像/地物分类/三维卷积神经网络/注意力机制/特征融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郑宗生,刘海霞,王振华,卢鹏,沈绪坤,唐鹏飞..改进3D-CNN的高光谱图像地物分类方法[J].自然资源遥感,2023,35(2):P.105-111,7.基金项目
国家自然科学基金项目“一种面向多模态遥感信息的质量抽样检验方案研究”(编号:41671431) （编号:41671431）
上海市科委市地方能力建设项目“复杂潮汐环境影响下海岛(礁)地物信息提取与精度验证方法及其示范应用”(编号:19050502100) （礁）
国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室开放基金项目“面向深度学习与气象云图大数据的台风强度分类研究”(编号:B201801034)共同资助。 （编号:B201801034）
