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基于Attention机制的LSTM测井曲线预测方法

代保庆 彭家琼 张天环 赵嘉丰 赵建鹏

测井技术2023,Vol.47Issue(2):P.167-175,9.
测井技术2023,Vol.47Issue(2):P.167-175,9.DOI:10.16489/j.issn.1004-1338.2023.02.007

基于Attention机制的LSTM测井曲线预测方法

代保庆 1彭家琼 2张天环 2赵嘉丰 3赵建鹏1

作者信息

  • 1. 西安石油大学地球科学与工程学院,陕西西安710065 陕西省油气成藏地质学重点实验室,陕西西安710065
  • 2. 中国石油新疆油田公司石西油田作业区,新疆克拉玛依834000
  • 3. 中国石油辽河油田公司勘探开发研究院,辽宁盘锦124010
  • 折叠

摘要

关键词

测井评价/曲线预测/LSTM神经网络/Attention机制/特征权重/TensorFlow平台

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

代保庆,彭家琼,张天环,赵嘉丰,赵建鹏..基于Attention机制的LSTM测井曲线预测方法[J].测井技术,2023,47(2):P.167-175,9.

测井技术

OACSTPCD

1004-1338

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