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基于迁移学习的小样本齿轮箱故障诊断方法

赵晓平 徐文波 刘涛 邵凡

测控技术2023，Vol.42Issue(6)：52-62,77,12.
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测控技术2023，Vol.42Issue(6)：52-62,77,12.DOI:10.19708/j.ckjs.2022.11.327

基于迁移学习的小样本齿轮箱故障诊断方法

Fault Diagnosis Method of Small Sample Variable Load Gearbox Based on Transfer Learning

赵晓平 1徐文波 2刘涛 3邵凡3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学计算机学院,江苏南京 210044||南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心,江苏南京 210044
  • 2. 南京信息工程大学计算机学院,江苏南京 210044
  • 3. 南京信息工程大学自动化学院,江苏南京 210044
  • 折叠

摘要

关键词

齿轮箱/麻雀优化算法/深度置信网络/小样本/迁移学习

分类

机械工程

引用本文复制引用

赵晓平,徐文波,刘涛,邵凡..基于迁移学习的小样本齿轮箱故障诊断方法[J].测控技术,2023,42(6):52-62,77,12.

基金项目

国家自然科学基金(51505234,51575283) （51505234,51575283）

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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