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基于BP神经网络的捣固卫星小车制动距离预测方法研究

卓海军 肖鑫 胡震凡 王建宏 张燕磊

控制与信息技术Issue(3):39-44,6.
控制与信息技术Issue(3):39-44,6.DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2023.03.005

基于BP神经网络的捣固卫星小车制动距离预测方法研究

Research on Braking Distance Prediction Method of Satellite Car for Tamping Based on BP Neural Network

卓海军 1肖鑫 1胡震凡 1王建宏 1张燕磊2

作者信息

  • 1. 株洲时代电子技术有限公司,湖南 株洲 412007
  • 2. 中国铁路昆明局集团有限公司 昆明工务机械段,云南 昆明 650211
  • 折叠

摘要

关键词

自动捣固/预测方法/BP神经网络/D09-32型捣固车/卫星小车/制动距离

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

卓海军,肖鑫,胡震凡,王建宏,张燕磊..基于BP神经网络的捣固卫星小车制动距离预测方法研究[J].控制与信息技术,2023,(3):39-44,6.

基金项目

湖南省创新型省份建设专项(2022GK2060) (2022GK2060)

控制与信息技术

2096-5427

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