计算机应用与软件2023，Vol.40Issue(6)：16-22,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.06.004
基于集成KPCA的非线性工业过程状态监测
NONLINEAR INDUSTRIAL PROCESS CONDITION MONITORING BASED ON INTEGRATED KPCA
摘要
关键词
核主成分分析/集成学习/贝叶斯融合/故障监测/田纳西-伊斯曼过程分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郑丹,陈路,童楚东..基于集成KPCA的非线性工业过程状态监测[J].计算机应用与软件,2023,40(6):16-22,7.基金项目
国家自然科学基金项目(61773225) （61773225）
浙江省自然科学基金项目(LY20F030004). （LY20F030004）
