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基于宽深学习的P2P借款人违约风险预测

张桃宁 梁雪春

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):29-33,69,6.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):29-33,69,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.06.006

基于宽深学习的P2P借款人违约风险预测

DEFAULT RISK PREDICTION OF P2P LENDING BASED ON WIDE AND DEEP LEARNING

张桃宁 1梁雪春1

作者信息

  • 1. 南京工业大学电气工程与控制科学学院 江苏 南京 211816
  • 折叠

摘要

关键词

宽深学习/逻辑回归/深度学习/P2P借贷/违约风险

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张桃宁,梁雪春..基于宽深学习的P2P借款人违约风险预测[J].计算机应用与软件,2023,40(6):29-33,69,6.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(11801267). (11801267)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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