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基于LMD和DE-PNN的高压断路器机械故障识别方法

陈佳豪 吴浩 胡潇涛 顾小平 宋弘

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):57-62,165,7.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):57-62,165,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.06.010

基于LMD和DE-PNN的高压断路器机械故障识别方法

A METHOD FOR IDENTIFYING MECHANICAL FAULTS OF HVCB BASED ON LMD AND DE-PNN

陈佳豪 1吴浩 2胡潇涛 1顾小平 1宋弘2

作者信息

  • 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院 四川 自贡 643000
  • 2. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院 四川 自贡 643000||人工智能四川省重点实验室 四川 自贡 643000
  • 折叠

摘要

关键词

机械故障诊断/声音信号/局域均值分解/差分进化优化算法/概率神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈佳豪,吴浩,胡潇涛,顾小平,宋弘..基于LMD和DE-PNN的高压断路器机械故障识别方法[J].计算机应用与软件,2023,40(6):57-62,165,7.

基金项目

四川省科技厅项目(2019YJ0477,2018GZDZX0043) (2019YJ0477,2018GZDZX0043)

企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目(2018WZY01) (2018WZY01)

人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01) (2019RYY01)

四川理工学院四川省院士(专家)工作站项目(2018YSGZZ04) (专家)

国家电网有限公司科技项目(521997180016). (521997180016)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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