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基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分类方法

龚安 吕秀明

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):133-139,198,8.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):133-139,198,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.06.021

基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分类方法

BREAST CANCER IMAGE CLASSIFICATION METHOD BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

龚安 1吕秀明1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 山东 青岛 266580
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺癌识别/模型融合/卷积神经网络/迁移学习/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚安,吕秀明..基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分类方法[J].计算机应用与软件,2023,40(6):133-139,198,8.

基金项目

国家科技重大专项(2017ZX05013-001) (2017ZX05013-001)

中石油重大科技项目(ZD2019-183-004) (ZD2019-183-004)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(20CX05019A). (20CX05019A)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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