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改进UNet在肺癌患者颈部淋巴结超声图像分割中应用

宫霞 吴卫华

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):194-198,5.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):194-198,5.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.06.030

改进UNet在肺癌患者颈部淋巴结超声图像分割中应用

APPLICATION OF IMPROVED UNET IN ULTRASOUND IMAGE SEGMENTATION OF CERVICAL LYMPH NODESIN IN LUNG CANCER PATIENTS

宫霞 1吴卫华2

作者信息

  • 1. 上海市胸科医院 上海200030
  • 2. 上海交通大学附属胸科医院 上海200030
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/图像分割/超声图像/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宫霞,吴卫华..改进UNet在肺癌患者颈部淋巴结超声图像分割中应用[J].计算机应用与软件,2023,40(6):194-198,5.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(81700422) (81700422)

上海交通大学医学院科技处技术转移推广项目(ZT201826) (ZT201826)

上海市卫生健康委员会科研课题面上项目(201940494). (201940494)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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