| 注册
首页|期刊导航|计算机应用与软件|基于双向稀疏的多视图子空间学习算法

基于双向稀疏的多视图子空间学习算法

杨凡 饶雨泰

计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):266-275,10.
计算机应用与软件2023,Vol.40Issue(6):266-275,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2023.06.041

基于双向稀疏的多视图子空间学习算法

A MULTI-VIEW SUBSPACE LEARNING METHOD BASED ON BIDIRECTIONAL SPARSITY

杨凡 1饶雨泰1

作者信息

  • 1. 湖北广播电视大学软件工程学院 湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

多视图/子空间学习/双向稀疏性/鲁棒性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨凡,饶雨泰..基于双向稀疏的多视图子空间学习算法[J].计算机应用与软件,2023,40(6):266-275,10.

基金项目

湖北省教育厅科学技术研究项目(B2016592). (B2016592)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文