辽宁工程技术大学学报（自然科学版）2023，Vol.42Issue(2)：172-179,8.
BFPC结合面参数神经网络预测及其对机床动态性能影响
BFPC joint surface parameter neural network prediction and its influence on machine tool dynamic characteristics
摘要
关键词
玄武岩纤维树脂混凝土/结合面/虚拟材料/神经网络/参数优化/龙门框架/动态特性分类
机械制造引用本文复制引用
于英华,李佳美,徐平,沈佳兴,郑思贤..BFPC结合面参数神经网络预测及其对机床动态性能影响[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2023,42(2):172-179,8.基金项目
国家自然科学基金项目(51375219 （）
52005238) （）
辽宁省教育厅一般项目(LJ2019JL030) （LJ2019JL030）
辽宁省博士启动基金项目(2020-BS-256) （2020-BS-256）
